Обновлено:

Погрешность 10 измерений

При обработке серии из 10 замеров одного и того же значения результат всегда отличается от опыта к опыту. Чтобы свести разброс к одному числу, рассчитывают среднее арифметическое и доверительный интервал – это и есть погрешность 10 измерений.

Что входит в погрешность серии измерений

Полная погрешность складывается из двух независимых составляющих:

  • Случайная – вызвана непредсказуемыми факторами (дрожание руки, шум, флуктуации). Уменьшается с ростом числа замеров как 1/√n.
  • Систематическая (приборная) – определяется классом точности прибора и не уменьшается при повторных измерениях.

Итоговая абсолютная погрешность считается по формуле:

Δx = √(Δx²сл + Δx²пр)

Измерения

Введите 10 значений одного измерения

Параметры

Наименьшее деление шкалы прибора
Число степеней свободы k = 9
Приборная погрешность
Подробный расчёт
ixᵢΔxᵢ = xᵢ − x̄(Δxᵢ)²
Разбивка отклонений от среднего

Как посчитать погрешность по 10 измерениям: алгоритм

  1. Записать все 10 результатов x₁, x₂, …, x₁₀.
  2. Найти среднее арифметическое: x̄ = (x₁ + x₂ + … + x₁₀) / 10.
  3. Вычислить отклонения каждого замера от среднего: Δxᵢ = xᵢ − x̄.
  4. Найти СКО среднего: Sx̄ = √(Σ(Δxᵢ)² / (n(n−1))), где n = 10.
  5. Умножить Sx̄ на коэффициент Стьюдента t(P, n−1) – получится случайная погрешность.
  6. Прибавить квадратично приборную погрешность.
  7. Округлить и записать ответ в форме x̄ ± Δx.

Калькулятор выше выполняет все шаги: принимает 10 значений, цену деления прибора и доверительную вероятность, возвращает среднее, СКО, коэффициент Стьюдента, случайную и полную погрешности.

Коэффициент Стьюдента для n = 10

Число степеней свободы k = n − 1 = 9. Значения коэффициента из таблицы Стьюдента:

Доверительная вероятность Pt(P, 9)
0,801,383
0,901,833
0,952,262
0,982,821
0,993,250
0,9994,781

В студенческих лабораторных работах по умолчанию используют P = 0,95 и t = 2,262.

Формулы расчёта

Среднее арифметическое:

x̄ = (1/n) · Σxᵢ

Среднеквадратичное отклонение среднего (стандартная ошибка):

Sx̄ = √( Σ(xᵢ − x̄)² / (n·(n−1)) )

Случайная погрешность:

Δxсл = t(P, n−1) · Sx̄

Приборная погрешность:

Δxпр = θ / √3 – для прибора с ценой деления θ при равномерном распределении ошибки. Часто на практике берут просто Δxпр = θ/2.

Полная абсолютная погрешность:

Δx = √(Δxсл² + Δxпр²)

Относительная погрешность:

ε = (Δx / x̄) · 100%

Пример: измерение длины стержня

Получены 10 значений длины (мм): 152,3; 152,1; 152,4; 152,2; 152,5; 152,3; 152,1; 152,4; 152,2; 152,3. Цена деления линейки – 0,1 мм. P = 0,95.

  1. Среднее: x̄ = 1521,8 / 10 = 152,28 мм.
  2. Сумма квадратов отклонений: Σ(xᵢ − x̄)² = 0,156.
  3. СКО среднего: Sx̄ = √(0,156 / 90) = √0,001733 ≈ 0,0416 мм.
  4. Коэффициент Стьюдента t(0,95; 9) = 2,262.
  5. Случайная погрешность: Δxсл = 2,262 · 0,0416 ≈ 0,094 мм.
  6. Приборная: Δxпр = 0,1 / √3 ≈ 0,058 мм.
  7. Полная: Δx = √(0,094² + 0,058²) ≈ 0,11 мм.

Ответ: L = 152,28 ± 0,11 мм, P = 0,95. Относительная погрешность ε ≈ 0,07%.

Когда 10 измерений мало, а когда много

  • Если разброс данных в пределах одной цены деления – серию из 10 замеров можно сократить до 3–5: случайная составляющая всё равно меньше приборной.
  • Если СКО на порядок больше цены деления – увеличьте число замеров до 20–30 или ищите источник нестабильности.
  • При обнаружении точки с отклонением больше 3·Sx̄ проверьте её по критерию Граббса: возможно, это промах, который нужно исключить.

Частые ошибки при обработке

  • Используют коэффициент Стьюдента для n вместо n−1 степеней свободы.
  • Складывают случайную и приборную погрешности линейно, а не по квадратичной формуле.
  • Округляют среднее точнее, чем погрешность (правильно – до того же разряда).
  • Записывают результат с тремя-четырьмя значащими цифрами в погрешности (оставляют 1–2).

Материал носит справочный характер; для метрологических расчётов руководствуйтесь действующими ГОСТ и методиками аттестованных лабораторий.

Часто задаваемые вопросы

Какой коэффициент Стьюдента брать для 10 измерений?

Число степеней свободы k = n − 1 = 9. При доверительной вероятности 0,95 коэффициент Стьюдента равен 2,262, при 0,99 – 3,250, при 0,90 – 1,833. Эти значения берут из таблицы и подставляют в формулу случайной погрешности.

Почему делят на n(n−1), а не на n²?

В знаменателе стоит произведение n(n−1), потому что одна степень свободы тратится на оценку среднего арифметического. Деление на (n−1) даёт несмещённую оценку дисперсии, а дополнительное деление на n переводит её в дисперсию среднего, а не отдельного измерения.

Можно ли отбросить «выпадающее» значение?

Только после статистической проверки. Применяют критерий Граббса или правило 3σ: если отклонение подозрительной точки превышает граничное значение, её исключают и пересчитывают среднее и погрешность. Без проверки удалять данные нельзя.

Что важнее: случайная или приборная погрешность?

Зависит от разброса данных. Если СКО больше половины цены деления прибора, доминирует случайная составляющая – нужно усреднять больше замеров. Если разброс мал, основной вклад даёт инструментальная погрешность, и увеличивать n бесполезно.

Достаточно ли 10 измерений для надёжного результата?

Для лабораторных работ и большинства инженерных задач – да. При n = 10 коэффициент Стьюдента уже близок к нормальному распределению, а относительная погрешность оценки СКО составляет около 24%. Для метрологических аттестаций берут n ≥ 20–30.

Как записать окончательный результат?

В виде x = x̄ ± Δx, P = 0,95, где x̄ – среднее, Δx – полная абсолютная погрешность. Погрешность округляют до 1–2 значащих цифр, а среднее – до того же разряда. Например: 12,34 ± 0,05 м.

  1. Расчет неопределенности измерений: формулы и примеры
  2. Определение погрешности измерений: полная инструкция и расчеты
  3. Относительная погрешность измерения – формула и расчёт
  4. Погрешность измерения напряжения: виды и расчет
  5. Учет погрешности измерений: формулы и расчет
  6. Среднее измерения: как найти среднее арифметическое замеров