Определить среднее значение
Среднее значение — это числовая характеристика, представляющая типичную величину для набора данных. Определение средней позволяет получить …
Перейти к калькулятору →Коэффициент вариации (CV) — это статистический показатель, который измеряет относительную изменчивость данных относительно среднего значения. Онлайн-калькулятор помогает быстро рассчитать CV без необходимости вручную делить стандартное отклонение на среднее значение. Этот показатель незаменим при сравнении вариабельности между выборками с разными масштабами единиц. Используется в экономике, статистике, биологии и анализе данных.
Коэффициент вариации (CV, также обозначается как V или CV%) — это нормализованная мера разброса данных. Он показывает, какой процент от среднего значения составляет стандартное отклонение. В отличие от абсолютного стандартного отклонения, CV позволяет сравнивать вариабельность разнородных наборов данных, измеренных в разных единицах или имеющих разные масштабы.
Коэффициент вариации широко применяется в:
Базовая формула коэффициента вариации:
$$CV = \frac{\sigma}{\mu} \times 100\%$$Обозначения:
Для выборки вместо генеральных параметров используются выборочные оценки:
где n — размер выборки, x_i — значения данных.
Калькулятор экономит время и исключает ошибки при ручных расчётах, особенно с большими наборами данных.
Два инвестора получили следующие ежемесячные доходы (в тыс. рублей) за полугодие:
Для инвестора A:
Для инвестора B:
Вывод: Доходы инвестора A стабильнее; доходы инвестора B очень волатильны, несмотря на одинаковое среднее значение.
На заводе измерили вес изделий (в граммах):
Партия 1 произведена с лучшим контролем качества.
⚠ Не используйте CV, если среднее значение равно нулю или близко к нему — результат будет некорректным или бесконечным.
⚠ CV предполагает, что данные распределены нормально или близко к нормальному распределению.
⚠ Осторожнее с отрицательными значениями — CV имеет смысл для положительных данных.
Коэффициент вариации — мощный инструмент для анализа относительной изменчивости данных. Онлайн-калькулятор позволяет за секунды рассчитать CV, избежав ошибок и сэкономив время. Используйте этот показатель для сравнения рисков, оценки качества и принятия обоснованных решений на основе данных.
Коэффициент вариации — это процентное отношение стандартного отклонения к среднему значению. Он показывает, насколько велик разброс данных относительно среднего значения и позволяет сравнивать вариабельность выборок, измеренных в разных единицах или масштабах.
CV = (σ / μ) × 100%, где σ — стандартное отклонение выборки, μ — среднее арифметическое. Результат выражается в процентах и показывает относительную вариабельность данных.
Используйте CV для сравнения разброса в наборах данных с разными средними значениями, единицами измерения или масштабами. Примеры: сравнение вариабельности цен в разных валютах, анализ доходности инвестиций, оценка консистентности производства.
CV < 10% указывает на низкую вариабельность (стабильные данные), 10–20% — среднюю, > 20% — высокую вариабельность. Однако пороги зависят от контекста, отрасли и типа данных; в некоторых областях 30% может быть нормой.
Стандартное отклонение показывает абсолютный разброс данных в единицах исходных данных. Коэффициент вариации — это относительный показатель (в процентах), что делает его удобнее для сравнения разнородных или разномасштабных наборов данных.
Да, если стандартное отклонение больше среднего значения. Это указывает на очень высокую вариабельность данных. Например, при среднем значении 5 и стандартном отклонении 8, CV будет 160%.
Чем ниже CV, тем более однородны данные. CV используется для оценки риска, консистентности или стабильности. В инвестициях низкий CV указывает на более предсказуемую доходность; в производстве — на лучшее качество и контроль.
CV не рекомендуется использовать, если среднее значение близко к нулю или содержит нулевые значения, так как это приведёт к некорректным результатам или делению на ноль. Также CV предполагает нормальное распределение данных.
Мы подобрали калькуляторы, которые помогут вам с разными задачами, связанными с текущей темой.
Среднее значение — это числовая характеристика, представляющая типичную величину для набора данных. Определение средней позволяет получить …
Перейти к калькулятору →Дисперсия — это один из важнейших показателей в статистике, который помогает понять, насколько сильно отклоняются значения в вашем наборе данных от …
Перейти к калькулятору →Расчет вариации онлайн помогает измерить, насколько значения выборки отклоняются от среднего. Калькулятор считает дисперсию, стандартное отклонение, …
Перейти к калькулятору →Мода, медиана и среднее арифметическое — три основные меры центральной тенденции в статистике. На этой странице вы найдёте определения, формулы, …
Перейти к калькулятору →Среднее квадратное (RMS) — статистический показатель, который отражает степень разброса данных вокруг среднего значения. Это корень из среднего …
Перейти к калькулятору →Отклонение показывает, насколько сильно значения в наборе разбросаны относительно среднего. Это ключевая мера дисперсии в статистике. Полезно для …
Перейти к калькулятору →