Обновлено:

Сумма вероятностей

Основной закон теории вероятностей Сумма вероятностей всех возможных исходов некоторого события равна единице (1) или 100%. Это не произвольное правило, а фундаментальный закон, вытекающий из самого определения вероятности.

Проверка суммы вероятностей
Вероятности исходов

Почему это так? Потому что один из возможных исходов обязательно произойдет. Если вы подбрасываете монету, она упадет либо орлом, либо решкой — третьего не дано. Значит, совокупная вероятность всех исходов должна составлять 100%.

Математически это записывается так:

$$P(A_1) + P(A_2) + P(A_3) + … + P(A_n) = 1$$

где $A_1, A_2, …, A_n$ — все возможные исходы события, а $P$ — функция вероятности.

Правило для несовместных событий

Когда события несовместные (не могут произойти одновременно), то вероятность их суммы равна сумме их вероятностей:

$$P(A \cup B) = P(A) + P(B)$$

Пример: При броске кубика событие “выпадет 1 или 2” имеет вероятность:

Практические примеры

Пример 1: Подбрасывание монеты

Исходы: орел, решка

ИсходВероятность
Орел0,5 (50%)
Решка0,5 (50%)
Сумма1,0 (100%)

Вероятности всегда суммируются до 1.

Пример 2: Игральный кубик

Исходы: 1, 2, 3, 4, 5, 6

Каждый исход имеет вероятность 1/6.

Исход123456Сумма
P1/61/61/61/61/61/61

1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 = 1 ✓

Пример 3: Вероятность противоположного события

Если P(идет дождь) = 0,3, то P(не идет дождь) = 1 − 0,3 = 0,7

Эти события несовместны и полны, их сумма = 1.

Как использовать правило суммы вероятностей

Проверка корректности расчетов

Если вы вычислили вероятности всех возможных исходов, быстро проверьте: складываются ли они в 1?

Пример ошибки:

Нахождение неизвестной вероятности

Если известны вероятности некоторых событий, остальные найдутся из условия суммы = 1.

Задача: На тестировании возможны оценки: 2, 3, 4, 5. Вероятности: P(2)=0,1, P(3)=0,4, P(4)=0,3. Найти P(5).

Решение: P(5) = 1 − 0,1 − 0,4 − 0,3 = 0,2 = 20%

Частые ошибки

ОшибкаОбъяснение
Сумма вероятностей > 1События определены неправильно или одно событие учтено несколько раз
Сумма вероятностей < 1Забыли какой-то исход или случайное событие не полное
Сложение вероятностей совместных событийИспользуют формулу P(A+B) = P(A) + P(B) для событий, которые могут происходить одновременно
Игнорирование условия нормировкиНе проверяют, что модель логически корректна

Правило суммы для совместных событий

Если события совместные (могут происходить одновременно), используют более сложную формулу:

$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) − P(A \cap B)$$

Пример: Какова вероятность вытащить из колоды карту, которая либо красная, либо туз?

Вычитаем пересечение, чтобы не учитывать красные тузы дважды.

Применение в реальной жизни

Страховка: Страховая компания рассчитывает вероятности всех возможных страховых случаев так, чтобы их сумма была ≤ 1, обеспечивая прибыль.

Качество продукции: При контроле качества все исходы (брак, норма) должны иметь вероятности, сумирующиеся к 1.

Метеорология: Прогноз погоды часто дает вероятность осадков. Если вероятность дождя 70%, вероятность отсутствия дождя должна быть 30%.

Медицина: При постановке диагноза вероятности всех возможных болезней складываются в 1.


Помните: если сумма вероятностей всех взаимоисключающих исходов не равна 1, значит, либо исходы определены неправильно, либо допущена математическая ошибка. Этот закон — надежный способ проверить корректность любого вероятностного расчета.

Часто задаваемые вопросы

Чему равна сумма вероятностей всех возможных исходов?

Сумма вероятностей всех возможных и взаимоисключающих исходов равна 1 (или 100%). Это фундаментальный закон теории вероятностей, известный как закон нормировки.

Может ли сумма вероятностей быть больше 1?

Нет, сумма вероятностей всех возможных исходов никогда не может превышать 1. Если ваш расчет дал результат больше 1, значит допущена ошибка в определении исходов или их вероятностей.

Как найти вероятность события, если известна сумма вероятностей?

Если сумма всех вероятностей равна 1, то вероятность интересующего события можно найти, вычтя из 1 сумму вероятностей всех остальных событий: P(A) = 1 − P(B) − P(C) − ...

Распространяется ли правило суммы вероятностей на несовместные события?

Да, закон нормировки работает для любых полных систем несовместных событий. Вероятность суммы несовместных событий равна сумме их вероятностей.

Зачем нужен закон суммы вероятностей?

Этот закон позволяет проверить корректность расчетов, гарантирует логическую непротиворечивость вероятностной модели и служит основой для вычисления сложных вероятностей.

Мы подобрали калькуляторы, которые помогут вам с разными задачами, связанными с текущей темой.

x в виде дроби

Преобразование числа в виде дроби — это полезный навык, который часто требуется в математике и практических расчётах. Будь то десятичное число, …

Перейти к калькулятору