x в виде дроби
Преобразование числа в виде дроби — это полезный навык, который часто требуется в математике и практических расчётах. Будь то десятичное число, …
Перейти к калькуляторуОсновной закон теории вероятностей Сумма вероятностей всех возможных исходов некоторого события равна единице (1) или 100%. Это не произвольное правило, а фундаментальный закон, вытекающий из самого определения вероятности.
Почему это так? Потому что один из возможных исходов обязательно произойдет. Если вы подбрасываете монету, она упадет либо орлом, либо решкой — третьего не дано. Значит, совокупная вероятность всех исходов должна составлять 100%.
Математически это записывается так:
$$P(A_1) + P(A_2) + P(A_3) + … + P(A_n) = 1$$
где $A_1, A_2, …, A_n$ — все возможные исходы события, а $P$ — функция вероятности.
Когда события несовместные (не могут произойти одновременно), то вероятность их суммы равна сумме их вероятностей:
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B)$$
Пример: При броске кубика событие “выпадет 1 или 2” имеет вероятность:
Исходы: орел, решка
| Исход | Вероятность |
|---|---|
| Орел | 0,5 (50%) |
| Решка | 0,5 (50%) |
| Сумма | 1,0 (100%) |
Вероятности всегда суммируются до 1.
Исходы: 1, 2, 3, 4, 5, 6
Каждый исход имеет вероятность 1/6.
| Исход | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Сумма |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1 |
1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 = 1 ✓
Если P(идет дождь) = 0,3, то P(не идет дождь) = 1 − 0,3 = 0,7
Эти события несовместны и полны, их сумма = 1.
Если вы вычислили вероятности всех возможных исходов, быстро проверьте: складываются ли они в 1?
Пример ошибки:
Если известны вероятности некоторых событий, остальные найдутся из условия суммы = 1.
Задача: На тестировании возможны оценки: 2, 3, 4, 5. Вероятности: P(2)=0,1, P(3)=0,4, P(4)=0,3. Найти P(5).
Решение: P(5) = 1 − 0,1 − 0,4 − 0,3 = 0,2 = 20%
| Ошибка | Объяснение |
|---|---|
| Сумма вероятностей > 1 | События определены неправильно или одно событие учтено несколько раз |
| Сумма вероятностей < 1 | Забыли какой-то исход или случайное событие не полное |
| Сложение вероятностей совместных событий | Используют формулу P(A+B) = P(A) + P(B) для событий, которые могут происходить одновременно |
| Игнорирование условия нормировки | Не проверяют, что модель логически корректна |
Если события совместные (могут происходить одновременно), используют более сложную формулу:
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) − P(A \cap B)$$
Пример: Какова вероятность вытащить из колоды карту, которая либо красная, либо туз?
Вычитаем пересечение, чтобы не учитывать красные тузы дважды.
Страховка: Страховая компания рассчитывает вероятности всех возможных страховых случаев так, чтобы их сумма была ≤ 1, обеспечивая прибыль.
Качество продукции: При контроле качества все исходы (брак, норма) должны иметь вероятности, сумирующиеся к 1.
Метеорология: Прогноз погоды часто дает вероятность осадков. Если вероятность дождя 70%, вероятность отсутствия дождя должна быть 30%.
Медицина: При постановке диагноза вероятности всех возможных болезней складываются в 1.
Помните: если сумма вероятностей всех взаимоисключающих исходов не равна 1, значит, либо исходы определены неправильно, либо допущена математическая ошибка. Этот закон — надежный способ проверить корректность любого вероятностного расчета.
Сумма вероятностей всех возможных и взаимоисключающих исходов равна 1 (или 100%). Это фундаментальный закон теории вероятностей, известный как закон нормировки.
Нет, сумма вероятностей всех возможных исходов никогда не может превышать 1. Если ваш расчет дал результат больше 1, значит допущена ошибка в определении исходов или их вероятностей.
Если сумма всех вероятностей равна 1, то вероятность интересующего события можно найти, вычтя из 1 сумму вероятностей всех остальных событий: P(A) = 1 − P(B) − P(C) − ...
Да, закон нормировки работает для любых полных систем несовместных событий. Вероятность суммы несовместных событий равна сумме их вероятностей.
Этот закон позволяет проверить корректность расчетов, гарантирует логическую непротиворечивость вероятностной модели и служит основой для вычисления сложных вероятностей.
Мы подобрали калькуляторы, которые помогут вам с разными задачами, связанными с текущей темой.
Преобразование числа в виде дроби — это полезный навык, который часто требуется в математике и практических расчётах. Будь то десятичное число, …
Перейти к калькуляторуВероятность суммы двух случайных величин — классическая задача теории вероятностей, которая встречается в играх, статистике и научных расчетах. Нужно …
Перейти к калькуляторуБросание игральных костей — это не только азартная игра, но и классический пример из теории вероятностей. Расчет вероятности суммы на кубиках помогает …
Перейти к калькуляторуВероятность суммы событий — это один из фундаментальных принципов теории вероятностей, который позволяет найти вероятность наступления хотя бы одного …
Перейти к калькуляторуВыраженное в процентах — это способ представления части целого через стандартную шкалу от 0 до 100. Проценты используются везде: в статистике, …
Перейти к калькуляторуВыражение чисел в процентах — одна из самых распространённых математических операций. Это используется в финансах, статистике, учёте, образовании и …
Перейти к калькулятору